想本地部署 AI ，简单高效的话，那肯定得有一个趁手的本地 AI 部署工具。 最近阿里巴巴搞出来的 Qwen 3.8 27B 超级厉害！这个小参数模型，体积也就 17GB ，一个两三万的电脑就能运行的非常顺利彻底，能达到 46 Token/s ，智商很高。 （可能针对跑分深度优化，参数，也吊打 Qwen 3.7 plus 满血版闭源模型） 就这么小的模型，在...

实际上，现在 2026 年 8 月的 AI ，基本在 90% 程度上，实现了甩手掌柜。经常能在推特或者 GitHub 上，看到有些大佬能够写一些几千字的文档，然后甩给 AI ，让 AI 去写，还真的能写的超级棒！比如我以前分享过的 LAAS 这个 逼真的大型 3D 山峰和网页项目。 不过，今天我看到阮一峰的新文章里，有这样一段话：「代码质量检测的自动化工具将...

AI 时代了，我们不用关注什么细节了。自动化脚本如何编写？AI 编写就行了，时代一句回不去了，回不到花一天半载去手搓自动化脚本的时代了。 现在我们可以关注，一些更大层面的东西。 我今天讲点有意思的东西。脚本，不光 bash ， 还有很多别的！对大家以后，让 AI 办事儿，写提示词有用。 命令行执行任务，可以选择不同的执行方式，比如自己写 Bash 脚本，或者...

这个 OKF 解决的问题，就是 知识 到底应该怎么储存才更合 AI 的胃口？而且人类又可读！如何防止所有这些信息变得过时和臃肿？(尤其是那些小模型) 毕竟我们现在让 AI 去自己探索知识库，使用的技术都是以前为人类设计的。就像人类是为草原狩猎采集者模式设计的哺乳动物，而不是每天在格子间 996 ，一天见不到几个动物植物、与大自然接触很不充分的工具（所以会爆发...

我的观点是：别学计算机的基础知识了，真的是浪费时间！！！不要高估这些马上过时的所谓基础多重要，不要低估驾驭 Agent 的难度！直接淦吧！ 我最近 3 个月，不断在大脑里思考：现在初学者怎么学编程（因为培养体系真的已经崩溃）？初学者学习编程还有意义吗？初学者能硬着头皮去学下去编程吗？ 在 2025 年可能还有那个土壤，毕竟没有 agent ，职业程序员编码也...

我今天就来讲一下，目前主流的 2 个数据库的场景，和我的看法吧。 主流的就俩， ChromaDB 和 Qdrant 。 GPT 基于我下面的内容，画的对比图，大家先看看。 当然还有 LanceDB 、 Milvus（这个是王者，这个是为十亿级数据设计的更硬核的重量级选手，最好，但咱们用不上），但都很小众。 chromaDB 这是俩在设计上就不一样的产品。ch...

今天水文一篇，把 AI 的一个旅程简单说说。其实就是一个流式传输，跟我们上网聊天、看视频一样。 你问了 AI 一个问题，然后被手机、电脑封装成数据包，穿越山川河流、江河湖海，甚至海底光缆，抵达数据中心（就是机房，里面都是电脑主机，叫服务器，只不过没有屏幕，而且不关机），分发给一个服务器，然后分配一块儿 GPU 给你处理，然后再回来。这个过程如此宏大，但是又如...

（本文会介绍 49 种前端风格的名词（这本来是艺术生才知道的），以及对应的图片效果） AI 时代，设计师有时候就不需要了，很多小项目，直接让 AI 生成就 OK ，用成什么样，就什么样，直接迭代，任 AI 自己随心所欲搞成什么样。 然后我们前端领域，目前为了保持品控，很多都会使用 skill ，最主流的 skill 就是大名鼎鼎的 ui-ux-pro-ma...

这是一个很强大的模型。 检验一个模型有多强大，一般都是使用 游戏 ，因为游戏是任何智力领域的巅峰，即便是编程，一个简单的贪吃蛇、连连看，代码都是超越 99% 项目的复杂，错了一眼就穿帮。去年这个时候，AI 写的游戏基本都是一坨，现在.... 真的是时代变了。 我在一个大佬的分享（作者：我没有第三颗心脏）里，发现了一个叫 LAAS （爱沙尼亚语，意为原始森林）...

skill 里写着 AI 不知道的东西。 skill 和 prompt 不是等同的关系，颗粒度不一样。 一大堆 prompt 就组成了 skill ，一个好的 skill 可以让模型节省巨多的 token 完成一个复杂的任务。 AI 对任何目标领域都并非一无所知，它不需要阅读一篇给人看的冗长的说明书。 AI 本身无法分辨哪些是自己信手拈来的常识，哪些是经过百...

又是一个新的 AI agent 工程 概念（另一种鹅腿）。 一个 agent 搞了那么多工程。最开始提示词工程，提示词太多上下文不够了，又有了上下文工程，后来又有了驾驭工程，现在又有了个 LOOP 工程。造词速度太快，还没等旧词翻译达成共识，新词就来了.... 造词仙人笑喷了 loop 工程（循环工程）的一切都起源于 6 月 7 号的 龙虾作者 斯坦伯格 发...

我对 AI 的使用现在有两大分类。 如果是对话的话，一些对答案质量要求高的，使用 美国的 AI 。御三家都可以。 如果是 agent 给我干活的话（比如 codex 和 龙虾，而且干的是粗活儿），则会换上国产 AI 。由于我是个职业 SEO 和 SaaS 出海人，所以 agent 每天会帮我干很多很多事。不是我无脑爱国产，而是【大模型的缓存命中】，国产在这个...

主要有一个很痛的问题。 就是为什么我们不喜欢去检查 AI 生成的代码?回想清朝的时候，（相对来讲），我还是很喜欢 review 同事提交的代码。 一方面清朝的时候，每天产出的代码改动，核心的，也就在 200 行以内，没有像现在 AI 脱口就是几千行的泄洪，可以慢悠悠的阅读品味，时不时赞叹！ 其次，一个很重要的原因！ 人写代码，有人味，是那种能简单，绝不复杂的...

其实，时代就是一个轮回，现在 2026 年，网站 又开始流行了起来。 原因往大的说，有两个，一个是 AI 可以在眨眼间给你搭建好一个网站，而且现在 vercel 和 cloudflare 让网站的部署上线 0 成本（真的是... 我都不知道以后谁还买 VPS 服务器... 对于小项目，服务器还有什么用？）。 第二个是 AI 时代的语料收集，很大程度上还是依赖...

如果你只是一个已经工作的普通码农的话，那么其实学学 Vibe coding 的技巧，以及简单看几个科普的文章，然后用 claude code 或者 codex 做几个项目就 OK 了。 但是如果你是想进入大厂、尤其是一些待遇特别好的外企的话，AI 的底层基础还是得好好学的。没错 没错 ，就是 面试造火箭，工作打螺丝，卷吧 ~ AI 素养成招聘考核标准，202...

codex 是 openai 的产品，他们其实一直走的路线，就是想让自己的 AI 模型，深入渗透到每个人生活中的点点滴滴。就像我们的 豆包 一样。 因此，codex 其实看起来是 一个编程工具，但是你看最近它们又搞出了官方 APP 版本，其实这个工具也是一个能力很强的全能型选手，不仅在编程上是很强的智能体，我们在电脑上干的事，都能被赋能。 光 写代码，太亏了...

上个月底，也就是 2026-4-29 ，zed 终于发布了 V1.0 版本。 （迭代的很快，现在已经是 V1.2.5 了，好多好多年了... 有种心酸的感觉） 我虽然主力的编辑器，还是使用 vscode ，但是我觉得我迟早有一天得用上 zed 。因为 vscode 实在是占用内存太大了，很消耗 CPU，在我的老电脑上很卡顿。 毕竟 vscode 是基于 El...

上个月底，也就是 2026-4-29 ，zed 终于发布了 V1.0 版本。 （迭代的很快，现在已经是 V1.2.5 了，好多好多年了... 有种心酸的感觉） 我虽然主力的编辑器，还是使用 vscode ，但是我觉得我迟早有一天得用上 zed 。因为 vscode 实在是占用内存太大了，很消耗 CPU，在我的老电脑上很卡顿。 毕竟 vscode 是基于 El...

我今天在 dev 社区，看到了这样一篇文章。感觉还挺一阵见血的： https://dev.to/tahosin/my-github-graveyard-has-27-dead-projects-here-is-the-brutal-truth-about-why-52d9 标题是《我的 GitHub 墓地里躺着 27 个已死的项目。以下是关于它们为何失败的残...

最近在油管上，有个视频很火。 https://www.youtube.com/watch?v=96jN2OCOfLs 是采访安德烈·卡帕西（OpenAI 联合创始人）的一个视频，他是 Vibe Coding 这个词的缔造者。 他在去年在 推特 上发了一个帖子，发明了 Vibe Coding （靠着感觉编程）这个词。 但是一年多过去了，他对这个的看法又有了转...

接手项目，一直是很难的事。 不管怎么说，这种事情只能让 程序员 来干。 在 AI 时代，ai 是可以给你写一大堆的东西。但是很不同的是，AI 写的东西，就像一个整体，一个黑箱。它可能有文档，但是这文档也只能看一半信一半。 古法编程手搓的代码，里面往往是还有作者的一些精妙的非传统的设计。不论好坏，反正在作者眼里，它的可塑造性是 AI 写的东西不能直接超越的。 ...

最近我在看提出上下文工程（Context Engineering） 理论的美国AI 专家、创业家、作家，德鲁・布伦尼格（Drew Breunig）的博客。 最近 5 月 4 号，他总结了 10 个经验，我觉得很有用。当然，这些都是一些大而泛的方法论，但是我个人还是觉得他比较专业的，毕竟他在 AI 领域还是有一定建树的。他在博客上写的文章都挺有意思。 http...

对于大部分的传统网站，GEO 不是好事，因为绝大部分网站靠点击量直接或间接的挣钱。以前 SEO 排名靠前了，能获取源源不断的稳定的自然流量，但 GEO 直接把内容回答好了。 不过，对于我一个做出海 AI SaaS ，或者说 AI 工具的人来讲，其实目前 SEO 并不是太好的做法，如果 ai 能直接在别人的问题里，给别人推送我的工具就好了。 毕竟 SEO 的流...