未来，AI 代码审查 会相当相当重要！

实际上，现在 2026 年 8 月的 AI ，基本在 90% 程度上，实现了甩手掌柜。经常能在推特或者 GitHub 上，看到有些大佬能够写一些几千字的文档，然后甩给 AI ，让 AI 去写，还真的能写的超级棒！比如我以前分享过的 LAAS 这个 逼真的大型 3D 山峰和网页项目。

不过，今天我看到阮一峰的新文章里，有这样一段话：「代码质量检测的自动化工具将不断涌现，且越来越易用和便宜。到了那个时候，大多数软件都不应该通过手工或个人创作的方式完成，这样做在经济上也越来越不可行。」

打字写代码正在消亡，但雕琢和构建大型系统并未消亡。达到一个可运行的原型是容易的部分。代码审查、正确性和回归预防——最后那20%——才是真正工程发生的地方。 ----- 斯科特·汉塞尔曼

我突然觉得，未来，程序员和管理者，去学习那些枯燥的程序语言语法和一些底层，性价比就很低了，而学习 【代码审查】 可能会变得非常非常的重要！

未来，可能是【代码审查】和【代码测试】很吃香的时代。毕竟现在真的是纯 AI 去写一些绝大部分情况下，永远不会有人去阅读的代码。

作为一个 6 年老前端程序员，今天，我就趁着这个话题，来分享一下我知道的一些关于【代码审查】以及【代码测试】的心得。

首先是测试

现在，SDD 开发，基本要被 TDD 开发模式取代了。（两者不冲突，可以共存，我是说侧重点）

SDD 开发，是指的流程要规范！就像以前大厂里，各种严格的流程、语法规范、接口规范一样，只要符合规范，那么代码就合格。我是这样理解的。没 AI 以前是这个为主，折磨程序员，以达到尽可能的千篇一律，降低错误率和风险。

现在对于 AI 来讲，TDD 更好，TDD 是测试驱动，就是我不管你是怎么写的，反正只要你的代码，能通过我写的测试程序，那么你的代码质量就是合格的。测试程序里，会写很多压力测试、并发测试、边界测试.... 各种刁钻的角度。 目前我们很难能活人去一行行审查代码，索性直接 TDD ，让 AI 想办法符合要求行了。

以前 TDD 之所以不流行，是因为.... 他喵的谁有那么多闲空，去再专门造一大堆大轮子，去测试一个小程序。，但是 AI 时代， code is cheap , show me your prompt, 直接让 AI 写一大堆简单的测试，分分钟，所以，每次写一些严肃的项目里，都要搞很多配套的测试。

AI 代码审查

实际上 AI 去审查代码，是一个很专业的领域。

意思就是利用 AI 模型，去对代码变更进行很自动化分析，在合并到主分支之前，就发现问题！

目前有很多现成的工具。

比如 仅分析提交分支里改动的差异（也就是 PR）的 Greptile 和 CodeRabbit 两个工具。

比如 实时审查的 Copilot 和 Qodo （这个 Qodo 也可以结合代码库的其他文件，完整的审查）。 比如专注于漏洞发现的 SonarQube 和 Snyk 工具。

传统的审查，很考验 审核员 的水平，而且相较于现在的即便是最垃圾的 AI ，也弱鸡的不行.... 不过以前代码也产出慢，一天提交的代码，能超过 200 行都算是辛苦。。。

以前的 代码审查，其实就是个笑话.... 大厂还好点，小团队，流程都很自由，很多时候所谓的审查都成事不足败事有余，纯属添乱。。。不知道大家有没有这种感受。

但是 AI 时代，个人的项目，借助 AI 也能搞很牛的审查。

最快的就是仅分析差异

一说审查，基本是指的就是这个。

只要让 AI 看看 pr ，然后就能借助工具，短时间内发现语法错、逻辑错、风格错....

这个是速度最快，但是这个没有充足的上下文，所以只有这个不行。

完善的审查得有啥？

首先，起码得能跨仓库，多个仓库全部都考虑到。

其次，要知道模块之间的联系。这个都老生常谈。还有语义分析，不能光看到表面的内容，要理解当前的目标是什么。

然后是很重要的，能学习 PR 历史和过去的审查历史。就是记忆能力得跟上。不能栽倒在同一棵树上。

审查工具都有什么类型？

这是 qodo 的博客里的一个分类。

差不多是 4 大类。

第一是专注安全的。

第二是专注 PR 的。

第三是专注 IDE 实时审查的。

第四是最全面的，完整的 SDLC 平台。（SDLC 是【软件开发生命周期】），其实就是前 3 个合成到一块了。这样，能达到测试的最佳效果。。。 目前做的比较好的是 qodo 。

【审查】真的非常的重要了现在，因为人类的精力，因为地球进化的限制，是很珍贵的。只要测试能过，而且代码审查能过，人就可以 999.99% 甩手了，转而去吧精力，放到更高层次的决策上。

就像雷军，他写代码的能力是一流的，，但是，他近 30 年，估计大脑里从没去研究过一线代码，而是研究更高级的事。

尽量模块化

有些很大的服务，他背后可能是微服务架构的。

比如某个外卖系统、电商系统，可能有好几千个微服务。这样的好处是，可以有几百个团队，按照自己的时间表，来自由维护。

以前，人写代码写的慢，这样把大项目拆成小项目，还算不错。尤其是现在 AI 造代码猛的吓人！如果只是维护一个大项目，那 PR 都不敢看！

AI 时代，我觉得各位要充分的让代码模块化了。因为越模块化，那么就越能让更多的 AI 给你同时干活儿，因为模块了，就不会相互干扰了。。 这样，就会让生产力提高很多。

这样，也让代码 审查 和测试 起来，也快好多。