哼！Anthropic 自己都在偷偷抄Deepseek，反过头来还谴责国产AI？

其实… 最近几天（26-10-1 左右），又吵起来了。

可以看看 https://news.ycombinator.com/item?id=49910553 这个评论区。

几乎 A 社（anthropic）每个星期都会发一些指责中国人 AI 方面怎么怎么蒸馏的文章，以及各种中国 AI 给他们的威胁。

比如什么什么中国 AI 创建了超过 24000 个虚假账户、超过 1600 万次交互等谣言。

但是实际上，现在这个时代，国产模型不仅没有蒸馏国外的这几个 AI 模型，反而海外的模型，是在不断的在汲取中国 AI 的精华成果。换言之，其实最近 Opus 5.5 和 GPT 6.1 Sol 的价格下降，完全是因为这两家公司偷偷使用了 DeepSeek 的开源成果。

而且使用质量上，还和旗舰模型 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 几乎差不多。

哈哈 ~

但是让我们很不舒服的是，他们！不仅没有任何感谢，反而还是不断的进行文章或 CSheng 行为的对中国 AI 的攻击。

我们都知道，现在国内的这些先进模型，价格之所以下去，100% 可以确定是在 Deepseek 当时发布了 KV 缓存论文后出现的。缓存优化，这个天才的发明，被梁圣慷慨的无偿分享给了全世界。

他们是第一个发布 MLA 架构的，将缓存压缩了大约 15 倍，随后又推出了“压缩稀疏注意力”和“重度压缩注意力”。最新的 DeepSeek-V4.1-Flash 通过 CSA2、跨层缓存复用、因果编码器-解码器架构以及 FP4 缓存将其进一步推进，将全局 KV 缓存降至每 token 890 字节。 （摘录自 insufferable-dev）

毕竟不管怎么说，在服务长上下文模型时，最大的成本之一就是需要在 GPU 内存中保存这些缓存所需的显存。

这个缓存技术，相当的天才和高效，可以一口气把成本压缩几百甚至上千倍，非常的吓人。我以前也专门写文章说过，反正这个没有夸张，就是实话实说。

其实，也是无奈，中国太缺 CPU 了，迫使中国实验室只能费尽心思主力去搞性能优化，而不是 AI 智商。不过，实话实话，我是实话实说，就是如果梁圣没有公布这个缓存的影响成功。基本上 Deepseek 会旱地拔葱，有着相当大的优势。几乎就是一张王牌。

对于蒸馏了没有这个问题，我觉得，为什么中国的实验室只是蒸馏 Anthropic 的模型就成了问题？难道 Anthropic 就没有蒸馏吗？而且不是大量获取全世界的文本语料数据这些？

所有文本的原始作者和开源软件作者，也是不是该谴责 anthropic 的达里奥？哈哈，有点万物皆无意义的类似的一些思想了….

问题，就在于，anthropic 开了个头，进行抱怨。本来，LLM 的训练，实际上就是大规模未经同意的使用我们人类的文本等知识产权，不抱怨还好，大家也就默许了，毕竟学习就是这么来的，就是当一个人创造了某样东西，其他人会观察它并从中学习。每一个共同生活的人类群体都以某种形式实践了这一点，长达数万年甚至更久。这个就叫学习。大家都是默许的，人类创造的知识是全人类的产物。都是站在巨人的肩膀上的。

大家还记得比尔盖茨给乔布斯说的话吗？：“我们都是小偷，史蒂夫。我们都从施乐偷了东西。你只是气我先到了而已。”

但是非得开个头抱怨，真的没有理由。

有个老外评价说：「如果中国模型这么做，我对它们的意见要小得多，因为它们免费开放自己的模型，而西方的大型 LLM 提供商只抛出零星碎片，而非其主要工作成果。所以他们不仅虚伪，我还很确定，如果中国模型没有被公开发布，他们根本不会这么大张旗鼓。」

不过，我其实很想知道，为什么国产模型，有很多都开源呢？是为了取得生态的领先地位吗？

以及，如果一旦取得领先，国产模型会立刻转向闭源并锁死模型权重吗？？？