Jev 对比它的三个平替 Laya 、 djev 、 anyjev 决策模型方案

这几天我基本都呆在户外，所以这几天不会写长文，主要分享一些东西。

比如 Jev 和它的三个平替解决方案对比。

最近很火的决策模型 JEV 貌似是闭源的。然后互联网上便出现了 3 个平替的可自己部署的解决方案。

分别是 Laya 、 djev 、 anyjev（qwen3-4B） 。

它们都在 Github 上有相应的开源仓库让我们自己部署。

然后有大佬 wquguru 分别把这 4 个放到一起测试了一下。

先看准确率，大佬选了 20 道不同难度的问题，然后官方的 JEV 全部正确。

anyJev 正确率 95%， laya 是 65% ，最差的是 djev ，只有 35% 。

可以看到 anyjev 的准确率还是很高很不错的。

但是，另一个维度 延迟 也非常的重要。

本地部署的 laya 的延迟最低，只有 25ms ，其次是正确率最低的 djev，509ms ，差不多半秒吧 ，然后调用的云端接口的 Jev ，1.3 秒。延迟最高的是本地部署的 anyjev 。。。 可恶，虽然正确率高，但本地小模型没有网络往返，但是本地部署却需要 4s 才能运行出来。不过也难怪，本地运行的好模型，必然本身就无法和云端的好模型比较....

anyjev 的作者 zhang jiamu 说，初期以准确率为主，后续再优化延迟。

目前来看，对于稳定进行生产环境部署，还是官方的 Jev 这个 API 最好。先不说延迟速度，仅仅正确率，还是其他开源方案无法代替的。

而本地毫秒级，大差不差，laya 最好了。

不过，这只是 20 道题目为主，其实对于 PK 这种模型，做 1000 道公务员行测这种刁钻题才最靠谱哈哈。大家感兴趣可以使用行测来试试。