中国 AI 出海大佬刘小排，是怎么提高 SaaS 产品的成功率的？

这是个好问题。这个领域刘小排肯定是专业的，去年 2025 年中叶，我在北京，听到著名的互联网创业者刘小排曾经分享过，他是怎么搞的。

下面的东西，是我翻着笔记写的，一些内容还是很值得分享的。我就不排班了，想到哪里写哪里。

先简单介绍一下这个出海 SaaS AI 技术大佬吧。

他是 重庆大学 2009 年毕业的，19 岁时曾在微软亚洲研究院实习，在 2014 年在猎豹做海外产品干了 10 年，后来又做 AI，直到今天已经干了了9 年 AI 。

他做了很多超级成功的产品，做了 Raphael AI 公司 （AI 图像生成，只用了 1 个月就从 0 到 百万越活，太..... 厉害了，更厉害的是无 SEO、无任何付费广告！！ 全靠口口相传）

还有声音克隆，AnyVoice 产品，不过目前停了。还有三维圈内大名鼎鼎的 Fast3D ，生成一个三维模型只需要 8 秒！8 秒造物啊！

（图源于网络）

当然还有很多无法广泛传播的产品，就不细说了，反正成功率高达 90% 以上，跟雷军一样，不管是否成功，反正最后是不会摔倒的。

哈哈，另外听说 他 敢在一个月内烧掉 $5 万 Claude Code token ！他有外号叫 Claude Code 榜一大哥 ，他本人在 X 上发帖认领「Anthropic 追杀的那个每个月消耗数万美金的人」就是自己，是不是很牛？

他的年入是接近 1000 万的，仅仅是两年前刚上线的 Raphael AI ，那上线第一个月就日均收入有 600$ 了。目前在北京做一个叫 SCAI 创业孵化器，独立开发者毕竟只是大树的小时候的嫩芽罢了，终究还是得抱团干事业。

我当年是受哥飞的影响，在 2023 年做了 AI SaaS 独立站之路。之后近 4 个月，在本平台发布了百篇关于这条充满程序员时代红利的小蓝海市场，的业内内容、技巧、教程、经验。大家感兴趣可以去我主页，翻开过往看看。

目前，这个是程序员为数不多的靠谱的路。深圳桃园、南油、后海大把搞这个的。

当然，哥飞当年的方法论，貌似也是从 刘小排 的路子里找到的。并且把 刘小排 的路子拆解了 800 遍。

接下来，我讲讲他当时，都分享了哪些营养。我从我的笔记里，整理的：

首先，做产品，是一个概率游戏。

有个当场的另一个大佬，说他的成功率，是 5% ，（当然，我的更低，我的成功率大概只有 2%），因此，做产品，就是为了解决一个数量问题。

怎么解决数量问题，就是一个八仙过海。比如有个叫「张三」的，一个月上十几个站，完全忙不过来。而刘小排解决数量问题的方式，就是做孵化器，他提供场地和帮助，然后等有企业孵化成功了，再去提升。

可是单纯的成功率，是应该怎么提升的呢？怎么保证的呢？

给刘小排最大启发的，是一个大佬，中国企业家，产品成功率一直保持在 100% 的 杜国楹 。

他的产品，很多我们家喻户晓，尤其是 背背佳。还有 好记星、E人E本、8848鈦金手機、小罐茶等等。

刘小排很久之前就注意到他了。于是研究，他为什么都成功了。

其实就两条！

第一条：需求倒着做。

大部分人做产品，都是先有产品，后有营销，最后客户。

但 杜国楹 则是先有用户，再营销，再做产品。大部分人做 AI SaaS 站全是先搞站，那肯定难成功。

先说背背佳，他没有任何榜单可看、也没有竞品，他就是洞察到世界上有这个需求，但是没人解决，然后就全世界找解决方案，然后找到了一个大学老师的专利，买下专利，做成了背背佳。

记住，找供应链是放在最最后头的。要先找需求。

那么怎么推广呢？那肯定是合适的地方，就是家长可以看到的地方！地方台、学校各种包子、赞助学校了等等（大家小时候看到的背背佳，是不是也是这些地方？）。

还有 杜国楹 的小罐茶。同样是需求道路。当时他发现，茶，一个全球有几万亿美元市场的产品，连一个 1000 亿美元的市值的公司都没有。然后他觉得有机会。

他发现这个市场有痛点：茶，是没有价格的，而且没有标准。然后他的小罐茶，就解决了这俩问题。况且，他发现茶，以前还得洗，而且量得用手抓。他的小罐茶也把这个问题完美解决。全国统一价，没人能走后门。

同样也是，最后才考虑供应链。

刘小排说他的百万级别流量的 Raphael AI 和十万流量的 fast3D ，也是同样的逻辑，需求倒着做。他不会无脑抄词的，而是会认真调研、思考这个词到底要干什么。

设计一个产品买来暗杀。他着重强调，一个好的产品，一定是一个具体问题的解决方案。

就是一个填空题，在做任何产品之前都要填一下： 人在 场景下，愿意花 钱解决 问题？

这个对于你理清思路，非常重要。

第二点，就是顺势而为！

雷军就喜欢这句话，天天到处讲，而且自己的公司，也叫顺为投资。

顺势而为啊，顺着你的优势。

刘小排说，你是每天擅长发 100 个外链吗?？ 如果你不擅长，就不要跟别人比这个。

如果不擅长，那就不发！刘小排是擅长做产品的，他很佛系：「俺就做产品，俺做完就算了，用户自己传播，能自己传就传，不传就拉倒，我做下一个」

但大家作为 AI SAAS 出海新手，不要这样学，人家深耕产品领域 12 年了，AI 领域都沉浸 5 年了..... 说句庸俗的，人家自带流量。新手还是得学会外链、SEO 等。

但是 AI SaaS 的最大问题是，对手并不是程序员，而是那帮干了 5 年 10 年电商的！

跟这些人比外链、推广，投放？开什么玩笑？对于他们来讲，用低廉价格招个程序员，那这个行业，2025 年，2026 年就是超级大蓝海啊！都是卖东西，都叫独立站，有什么区别吗？这个还不用发货哈哈哈。其实很多 GMV 1 亿美元以上的大老板，都在抢这个领域。

那程序员的优势就是，能做出更好的产品，而不是投放能力。

刘小排还提出，你拼不过，那就做铲子，比如 shipAny 这个帮助人做海外 SAAS 站的模板对吧。

还有最后一点，很重要的：

你的产品要能随着大模型变强，而变强！

大部分不会踩这个坑，但有些人，就会，比如 AI 画图，以前总有人会研究图像生成流，各种..... 研究 prompt 技巧。然后新的模型出来了，好家伙，全白捣鼓了。

还有，交付。

以前流行交付过程，比如说跟抽卡买彩票一样，搞一个图，不行，重新再搞。现在是流行交付结果，就是用户可以等，但是你给的结果一定是你能达到的最优水平。

于是，现在更建议去做 细分领域 的极致。。比如大学论文的 引用来源的整理。

这些，大而全的 agent 智能体未来非常强，可能兼顾到，但是，刘小排的意思是，你代替的是职业，一个岗位，而不是职能。

什么叫细分领域的深耕，就是你是吧整个科研的过程的细节、评审、论文写作、某一领域的论文写作工具一摊子事全部融合进去，能代替一个活生生的职位岗位！这个很重要，否则你干的事，会随着模型的强大，而吃亏。