小白如何 0 基础学习 AI 编程

你我他的看法不重要，时代要变天就是客观事实，AI 编程在 2025 的打磨下，真的能深入去搞生产级别的项目了，不管你对 vibe coding 有多大偏见，你放弃、你傲慢，你就是会被淘汰。至于会不会真淘汰，那就看 2026 年那帮家伙多狠心了。

和过去的短代码不同，短代码是一种新思想，而 vibe coding 是研发加速器！两者不在一个维度，因此确实能替代程序员。

无论你是否再觉得 AI 的代码没灵魂、难维护（实际上可维护性强的一批）、 杂乱、不可控、bug 多，你都要学一点 AI 编程基础知识。

该领域的基础名词

首先是 GPT ，它是 chatgpt 不是一个东西，后者是个品牌产品，前者是个概念，就是指的能写文章和对话的模型，都叫 GPT ，是的，deepseek 也是一种 GPT。

人工智能生成的内容，叫 AIGC 。

然后 NPL 是 自然语言处理 的缩写。我们经常会看到。相似的有 TTS、ASR，分别是 文字转语音、语音转文字。CV 是计算机视觉。

现在还有一个概念，预计 2026 年（今年）会真正实现，就是 AGI ，意思是通用人工智能。能根据一个简单的命令，跨领域自己解决问题，自己工作，无需人干预。即：砸掉 100% 脑力劳动者的饭碗，就说毒不？（目前有两大派，图形学派系认为让模型感知现实，才是正道，GPT 派系认为是 大语言才是正道）

还有 AI 智能体，AI Agent，这个是 2025 年被养的很成熟的技术，它很接近 AGI 了，起码在写代码界是这样，你在文本框，告诉 AI 你的目标，比如写一个 浏览器 FPS 三维枪战游戏，然后 AI 哐哧哐哧就给你整出来了~ 我们今天说的 AI 编程，很多步骤就是使用 AI Agent 。现在的 Agent 厉害到，可以自己上网，帮你发评论......

还有一个大名鼎鼎，梦开始的地方的 Transformer 模型。核心是 自注意力机制 ，由 Google 公司在 2017 年提出，原本尊是一篇论文，全文在此 。是一切这场震惊地球生物界闹剧的点火。就是这篇论文，让 openAI 公司搞出了 ChatGPT，从此，人工智能迎来了颠覆发展。

主要是 LLM ，它是 大语言模型 的缩写，意思是能处理很多很多文本内容的人工智能，能储存下几乎整个人类的知识。

对，还有我们常提出的 hugging face，这个是全球最大的开源 AI 模型社区，里面有各种有趣的 AI 模型，都是开源的，我们可以自己部署和 fine-tuning（微调）。

如果你对人工智能感兴趣，还有几个概念：

强化学习（类似于做对了有赏，错了有罚，模型越来越聪明）、迁移学习（将已经学会的东西，迁移到新领域）、监督学习（人工干预，标注数据，就像老师批改作业）、无监督学习（让模型自己判断自己有没有对，以此来强化自己）、半监督学习（都有）、生成对抗网络（也叫 GAN ，生成器于判别器对抗训练，就像 ai 生成文章，再搞一个检测文章有没有 AI 味道，两者相互竞争）

介绍完 AI 类的几个必要了解的名词，现在就是编程了。

文科生学 AI 的话，你基本得有个编程尝试，你还得按照常规路线去熟悉 编程。AI 编程目前还需要你有编程尝试。AI 是加速器，不是替代者。它不是新编程语言，它只是能大幅度提高你的产出速度！

建议你至少花个 20 天老老实实，学一下 JavaScript 或 Python，跟着视频教程，用它制作一个小项目。然后就可以开始下面的步骤。

一路你会用到大量的不知道的名词，反正看到了，就去问 AI ！渐渐的，就都会了。

怎么才叫学 AI 编程

在 ai 编程界，有个祖师爷，就是美国 Anthropic 公司的 Claude 。当然，ChatGPT 在 2022 年就会写代码了，但是术业有专攻，真正细致去研究怎么高效编程，让 AI 能渗透真实项目的，是 Claude 。它引入了很多名词概念、方法论，让 AI 高效编程，甚至大把人成为「一人公司」，比如我，几乎完全使用它去做真实项目（我主要是让 Claude 去做一些 AI 应用，让 AI 去用 AI 做可以调用 AI 接口的可商用的 AI 应用，闭环）。

比如：MCP、XML Tags、System Prompts、sub-agents、Agent Skills、plugin.....

其他模型也能，但 Claude 有先发优势，指定了大量标准，用它最流畅。如果在国内，连 github 都不会上的话，就使用 Trae ，几乎像素级的复刻 Claude，效果也惊艳，而且全免费。知识基本同用。

其实学所谓的 AI 编程，最正宗的路线，就是学 Claude 的使用。

官方文档：https://code.claude.com/docs/zh-CN/overview

上面是 Claude Code 的官方文档（这个是在命令行里的，你是程序员嘛，首选当然是 命令行 了，会让你更流畅！味道更正宗！当然，如果你喜欢 GUI 的话，可以用 Cursor （相当于 Trae），里面能选择各种模型，包括 Claude）。

老老实实跟上上面的学、写，基本上你就踏入 90% 的 AI 编程技能了。然后你就能像我一样，能长达 2 个星期都几乎不碰一行代码，拿着手机在公园里，就能监督 AI 干活的进度了。真的 2025 年上半年我还在怀疑，下半年我真的彻底服了。术业有专攻，你不服不行。

当然 Claude 需要你开通 美国虚拟信用卡 ，比较麻烦，如果你不靠独立项目、生产环境挣钱来对冲成本的话，费用还是有点高的（当然，效果是.... 非核心的生产环境里用着还不错！）。

国内更推荐使用 Trae 。国产的目前纯免费的这个产品，也很流畅。

Builder 模式是一句话生成整个项目。适合比较简单的产品的最开始的白板子，你用它真生成实用产品，可能会失望。我们后续再调....

然后对话框里，# 用于引用单个文件。

Webview 是浏览器预览窗口（如果你是前端项目....）

solo 模式里有子代理等等，你可以多管齐下，各自智能体负责各自智能体的任务。详细内容就不多说了，阅读文档是最好的。

trae 的官方使用文档：https://docs.trae.ai/ide/what-is-trae?_lang=zh

内容比你想象中简单，但我认为这是性价比最高的了~ 相比 Claude 可能弱一点，但差距并不是很大。再说了，都免费了....