为什么程序员更需要低代码？

因为程序员的时间昂贵！以及，低代码可以减少动脑。

首先，客户大部分是不需要低代码的，因为低代码很不实用。

写代码需要熟悉写逻辑，客户往往不擅长、没训练过、熏陶过。而程序员则是专业对口，写低代码是降维打击。

低代码的真正客户是程序员！

程序员有优势，程序员不仅擅长写 for 循环，长久的熏陶，但凡合格品，都擅长理解复杂业务、抽象模型、设计系统。低代码帮他们从体力活中解放出来，把脑子里的设计很快落地。

而不是写很多样板代码。

为什么低代码商业化不行？

为什么卖低代码是不合适的？因为软件开发存在两种复杂性，本质复杂性和附加复杂性。

第一个本质复杂性是事物本身的复杂性，跟使用的工具，方法无关。

第二个附加复杂性是解决问题的方法，工具等带来的复杂性。附加复杂性在整体中的占比没有到9/10，所以即使再优秀的工具和方法也不能把复杂性降低到1/10。

这么多年从汇编，到C语言，到面向对象，到各种框架，各种方法论都在致力于降低附加复杂性，也有效果，但都不行。低代码是通过增加附加复杂性的办法来唬人。

但是程序员，不是，程序员本身就是一个生产力工具，他们最重要的是把最大经历放到主线任务上，而不是一些细枝末节一样。

就像，你一个顶级专家，一天里有 50% 的时间花在扫地上，肯定是不可以的。

我很喜欢的 快捷指令

在 Mac ，有一个系统自带的原生工具，我估计很多只要见过它的程序员都很喜欢，就是【快捷指令】。

见过的都离不开了。很被低估。

快捷指令是 macOS 自带的自动化工具，用来把一连串操作封装成一个动作。打开应用、整理文件、修改设置、运行脚本，都可以拖拽组合完成。它不要求你写代码，却能深入系统，用快捷键或菜单一键触发，很适合把重复又零散的操作变成习惯性的流程。

它，在我眼里，它就是一个非常棒的低代码平台。顶级棒。

很多程序员可能没用过，但是一旦用过就离不开了。它，其实就像搭积木一样，把很多应用的接口都抽象成了一个个接口。

你可以输入信息，然后根据信息保存到某个路径、或者运行 python 或 bash 脚本，或者打开某个 url ，或者播放音乐等等，里面拖拽进行逻辑的链接。

它原本是在 iPhone 上的一个应用，在此之前 Mac 上是那个 自动操作.app 来搞这些，但 自动操作 的优雅程度不如这个高。

这个界面很干净，我本人很喜欢使用它来作为胶水语言，来连通我的 python 脚本、APP一些操作、一些 shell 命令。

来让我能一键完成很多很多很酷的内容。把我以前半个小时费脑才能搞好的东西，按一下就可以了。

当然，里面最主要的是 python 。python 可以自动化我的很多操作，比如解析我的 Obsidian 笔记，成 hugo 可识别的内容，但是 我喜欢 GUI ，我有大量的 python 脚本，都让 这个 快捷指令 软件来启动，每次打开它就好像是打开了一个控制台一样。

当然，python 很强大，但是快捷指令是系统高度集成的，很多东西，还是 快捷指令 才能完成。两者结合就是强大！

快捷指令 + Python + AI 简直绝配

现在是有了 claude code 等 ai 工具了，那么是否说明这些动动嘴皮子就能完成的事，就可以完全递给它们了？

也就是 低代码 会被淘汰呢？

我认为不是，而且恰恰是最好的结合。

因为 AI 对应的是模糊，它不一定会 100% 执行你的命令。哪怕 0.00001% 的几率遇到了，都可能酿成灾祸。

去年 2025 年 6 月的时候，我让 AI 给我写了 shell 代码，里面包含 rm 这种敏感字样，没看清，把我某个上级目录 连锅端了。

而代码则是精准。

AI 能快速帮你搭建起属于你自己的低代码平台。

由于我的职业语言是 JavaScript ，所以，我不是很擅长写 python，甚至很多初级代码都看不懂。

但是，AI 会写！以前没有 AI 的时候，我只知道 python 很适合做一些自动化工具，5 年前，我甚至学用 python 去写一些小爬虫，但是真困难啊。

现在不用了，AI 写大软件，难的要死，可是写小软件，准确率高又健步如飞。

帮我构建自己的复杂的 CI/CD 流程简直是如虎添翼！

低代码其实就是私人专用的工厂

我感觉以前，我就是一个大街上要饭的，现在我开不了大工厂，但是 AI 能帮我开一个规模不小的 小个体户工坊！

AI 去写成品能卖的 软件，和以前相比，依然难得要死。

但是 AI 给程序员写程序员用到的，能大大提高工作效率，的小工具、软件，简直无缝顺利！

如果是 给人打工的职业程序员，那应该都很好的利用了吧？

如果是 独立开发者这种全栈程序员，我觉得肯定都在想使用 AI 给自己建造属于自己的「工厂」了吧？

我最近就一直忙着搭建属于自己的「工厂」，让 AI 给我的行业（出海 SaaS）设计一整流的工具设备，让我的平日更闲暇。

我也不是固执，能让 AI 完成的极为复杂的就让 AI 完成。但你知道，AI 目前的最大弱点也不是模糊（实际上 2026 年 1 月，还算清晰很多），而是慢。它会开启 thinking 模式，即便不开，我一个简简单单的指令它不仅烧我 0.05 的 PTC （美元计费），而且动辄 30s ，不像那些脚本，不到 1s 就全完成了，结果固定。两者我取其优。