请多使用国产模型，别痴迷海外模型

其实现在（2026.9.30）基本上可以主力使用国产模型了。

不觉得气人吗？Codex 一天比一天慢，现在也学反重力，玩掺水了。而 Claude 又天天费尽心思封 Chinese 。别痴迷海外这些了，国产模型虽然价格并不便宜多少，但是劲儿很大！！！量也基本管饱。Deepseek 和 GLM 在这方面简直又快又干净。

别天天听那短视频里天天散播焦虑说，说什么一定要想尽办法用上最先进的模型。一年前我认，但是说实话，虽然近半年模型发展的非常的厉害了，但是也只是后训练来劲，在核心能力上，基本已经到瓶颈了，与其跟追星一样去用最先进的模型，还不如把现在的这些小模型给用好。

豆包和 workbuddy 也完全足够了。kimi 审美是一绝（kimi 其实很适合炒股。因为 kimi 有同花顺和天眼查数据库）。

而且干一些道德感低的事的时候，glm5.3flash 和 qwen3.8flash 道德感真的低，不会宕机。

我在推特上看过一个大佬，说她表妹今年 2026 年已经营收 80 万了，她是不使用 Claude 和 GPT-6 的，它就用 豆包 和 WorkBuddy ，能力并不差，就改朋友圈、改短视频文案、写个案复盘。

其实你可以试试，在 workbuddy 里面用 DeepSeekv4.1 输出的文章，比 codex 用 gpt6 出的效果好很多。

对于大部分需要 AI 编程或者办事的人，遇到的事情都没有那么复杂，国产的模型都能解决。（除非你就是研究 AI 的）。现实里绝大多数搬砖和写写自动化脚本的活，能跑通就行，根本不需要天天拉着顶级模型在那搞屠龙之技。

就算编程里，写个嵌入式什么的，全都是简单的代码，全程都在调用 API 什么的，不吃模型的代码能力的，根本不需要很强的 AI （嵌入式 C++ 和 Python 自动化测试这种强逻辑、边界清晰、语料沉淀几十年的垂直场景，很简单的，嵌入式都是有明确验收标准、有偏差可以及时发现的场景，大参数模型更擅长的是处理复杂度和不确定性，用不上）。大部分业务系统并不复杂，就像大部分饭馆都是拉面、盖饭一样。

我一个高中同学是文科办公的，用 GLM5.3 完全能满足文件编写、沉淀 skill 之类的所有需求。合适的才是最好的。

而且你要知道，问题能不能得到解决，并不是选择哪个 AI 就能办到的，目标是解决问题。

现在古法编程，已经被完整淘汰了，只要你有点底阿妈水平，能看懂一点点语法，那么用豆包也能去编程了。

一个合格的程序员，使用 Deepseek ，效率是远远高于一个入门者，使用 Claude Opus 5.5 的。瓶颈根本不在模型上，而是在你自己懂多少上（还有一个关键的指标，就是上下文）。你啥也不懂，给你奥特曼的 Astra 你也是瞎子一个，啥也干不了。这能力和熟练度有关，对底层原理越熟悉越不挑工具。

真程序员去 AI 编程，实际上也只不过让超级智商的旗舰模型给出任务的代码规划和约束，然后让小模型去干活儿。

真的，因为长达一年的相互蒸（xue）馏（xi），现在 AI 的 Coding 能力都大差不差了，现在主要就看个人对编程语言的了解和对 AI 的驾驭能力了。实际工作中，各大 AI 模型的差距真没有多大，Deepseek flash 就能覆盖 98% 的场景了 。

哈哈，回过头来，场景还是那么的似曾相识，历历在目。一两年前，还天天在网上给人争论 PHP 是不是最好的语言，go 多么帅，RUST 多么的快，Java 和 C# 哪个好，Nodejs 多么拉.... 现在没人说这个了，现在都开始争论哪个 AI 好了。