2026 年世界开源 AI 大模型，各种统计报告！

截止 2026-9 ，正好，最近我也要盘点一下大模型。

而 huggingface 最近也出了一份报告。

我本着学习和记笔记的态度，把这个报告的笔记给写出来。

报告的原址： https://huggingface.co/blog/state-of-open-models-summer-2026

huggingface 上面的模型，都是开源模型，看看这个图，很夸张啊：

各种数据集数量

这是Hugging Face 上公开的数据集数量，现在 26 年 9 月刚刚超过了 100万个！去年 9 月才 50万。

说明：红色是 NLP ，蓝色是计算机视觉，绿色是 Audio，比如语音识别、声音分类。橙红色是 Multimodal，多模态，例如图片加文字。黄色是 Reinforcement Learning，强化学习。紫色是 Tabular，表格数据。

然后中国的模型，很厉害！

上限

我看到这图，就觉得，开源模型的上限，可以直接说是由中国决定。

右上角的 Kimi-K3 真的太耀眼了哈哈。

这么多的中国模型。横轴是日期，纵轴是参数量。美国的开源 AI 模型参数，始终没有突破 1TB 。其实也是迫不得已呀，不开源，没法占领市场，经营各种生态，闭源模型那边始终美国主导。

然后是中国模型的组成

这是中国的主要的 AI 大模型实验室（或者说公司）。

横轴统计范围，是2026 年 1 月 1 日到 7 月 31 日。就是今年发布了多少模型。Kimi 发布了 4 个，而腾讯发布了 59 个（好心疼腾讯，入局完了，疯狂补课哈哈）。而颜色就是 小模型和旗舰模型。蓝色的都是小模型，橙色的是旗舰模型

这个图，设计的很好。对于各个公司的发布状态，一目了然。

最厉害的就是 Kimi ，模型少，但是各个旗舰。而阿里，则都发布。（当然，这个是开源的，不包括闭源的，别小看了字节）

（对了，百度去哪里了）

那大洋彼岸的美利坚呢？

美国和中国的仓库数量

横轴是时间，纵轴是中美各个公司的在 HF 的模型仓库发布数量。

黄仁勋的英伟达，发布了 200 个，而它的对手 AMD 发布了 235 个。当然，不能靠这个说 AI 的厉害水平，而是能看出来游戏规则不一样了。他们两个硬件公司，之所以发布这么多，是为了给开源模型做适配，而不是从头训练。为什么游戏规则不一样了？因为美国硬件强呀，你负责造模型，我负责造给模型运行的机器。。。 这是两个赛场，你的赛场你赢，我的赛场我赢。

不过也能看出，美国的 Google、Microsoft、Meta 在开源 AI 方面还是出力很多的。

当然，别忘了中国开源模型也正在针对中国国内芯片进行优化。只不过，美国芯片还是主流。

然后是有趣的，关注度和采用度。

关注度和采用度

这张图，横轴是下载量（注意，是对数坐标哦，越往右实际用量会越巨大），纵轴是互联网上对它关注度。

很奇怪，关注度越高应该被人下载的越多呀！

然而实际上，关注度越高的，反而下载量那么少。。。 哈哈。 Kimi-K3 的热度那么高，但是谁有本身能本地部署它呢？

倒是下载量最好的，好多冷门的小而好用的模型。

怎么理解呢？就跟法拉利、迈巴赫一样，大家天天装，天天讨论，但是开车还是五菱宏光或各种普通车，甚至是不知名的性价比高的车。就这个意思，大家懂。

那么具体下载了什么，可以看看这个图。

纵轴是每个公司（这里只列出了主要的几个公司），横轴是这个公司的发布的全部产品。

比如 月之暗面 moomshotai ，88% 的产品，是在 70B 以上的大参数模型上。

一眼看去，其实会发现，下载量基本上集中在小参数模型上。

当然，这个报告还有很多有趣但是很有价值的图片。大家可以去原文地址读读。很有价值。