看看 notion 创始人 Simon Last 是怎么使用 AI 赋能的

时间：2026-3-28 23:44 作者：独元殇 分类： AI 与出海

前两天，我看了一场访谈：
这是 No Priors 播客第 153 期，是 2026-3-12 的。

讲的是，notion 的创始人 Simon Last 从 2022 年开始，是怎么使用 AI 来工作的，甚至有一次，他让一个 agent 连续跑了 13 天。

然后我今天简单分享一下他的经验！纯手敲打，是我在阅读的时候的笔记。

两个计划

在 2022 年，GPT-4 刚开始出来时，他和联合创始人 Ivan Zhao 就发现这东西很有魅力。于是就在思考，怎么用它？

他们形成两个计划：【短期计划】和【长期计划】。

短期就是让 AIU 帮你写作，改写、生成。

长期就是做一个通用 agent ，让它能自己创建数据库、写文档、搜索、以及更长的任务。

这就是对 notion AI 的策划。然后短期计划，于 2023 年 2 月，对所有用户开放了。

这个初版，可以实现但不任务、改写编辑、无需检索，直接调用模型。

这是一直到今天的时间表

之后下一版就是 Q&A 问答功能，类似于 RAG。也就是对整个工作空间做语义索引，让 AI 能基于用户的提问，来给出回答。

但是 Q&A 功能上线后， Simon Last 意识到，不能光索引 notion 里面的东西啊，外面也要，于是有接入了 slack 和 google drive 等。因为这些平台，自己的搜索都做的很差，notion 决定自己来优化。

Simon 说：“AI 不关心你的文件夹树状结构长什么样，它只关心有没有一段文本包含你需要的信息。” 意思就是说，不同聚集各种乱七八招的数据源格式、组织方式，就直接把东西扔进去就像，于是notion 采用的是分块策略，把长文档切成块儿，然后供 AI 检索。

主持人问，你们的 AI 环境，重写了多少次？然后 Simon 说，每 6 个月，就重写一次。不过随着技术的进步，重写周期越来越短。

这很关键！！！因为很多人都认为，做了第一版，就可以固定了，但是很遗憾，必须得时刻关注模型的最新技术状态，不断的深度重新设计整个系统。重新开始，重新思考。

那么，AI 是否让工作变得更轻松了，Simon 说，是的。他们使用 claude code 的时间，非常早，在 2025 年 4 月就开始用了。从 2025 年夏天起就不再手写代码了。

到这个时候，就要认真思考架构、验证循环了，不是你想要什么就完事了，你得清楚要干什么？怎么验证？怎么安全部署。这个很重要。用得好的话，你可以做比以前更雄心勃勃的事情，而且比人写的更健壮。用得差的话，产出全是垃圾。

在 notion 内部，他们搭建了一个 Design Playground ，是一个简化版的 notion ，可以辅助设计师快速搭建原型。

至于一些代码里，设计数据安全的高风险部分，也不需要担心。整个 AI 编程，所有的 pr 提交，都是需要做代码审查的。一定得是经过单元测试的 PR ，内部是不会提交任何的没有完整单元测试的 PR 的。

至于团队规模，每个人的产出，都得到大幅度提升，团队也并未因此缩小。而且更重要的是：擅长 AI 编程的人，于普通工程师，产出差距更大了。最低门槛没变，而擅长 AI 编程，甚至能得到 1000 倍的产出提升。

在 2025 年 9 月，notion 里面的 AI 就是一个完整的 agent 了，可以访问和增删查改 notion 里面的所有东西，每个用户都有自己的 agent 。

Simon 把市场分为 3 层：

在第一个层面，notion 是不绑定任何模型的，而是可以随时切换。

而且更重要的是，notion 是给 agent 也额外设计了一套 API ，默认的 API 是 json 格式的，但大语言模型更喜欢 markdown ，给 agent 的 API 是一种精心设计的 markdown 和 AI 更擅长的 SQL 语法。

他们现在的目标，就是尽可能多的运行 agent ，并且全天候不断。每天晚上睡觉，都会给 agent 安排很多任务，并确保第二天醒来它们还在做。比如反馈路由 agent，随时检测 slack 的各种反馈，以及邮件分拣 agent，把每天重要和不重要的邮件归档。

现在的目标是，notion ，要为人类创造最好的管理 Agent 来替你工作的工具。

标签: 原创 AI