优化 GEO 的目前已探索明白的方法
时间：2025-12-11 16:16 作者：独元殇 分类： 其他
最近 5 个月，我的浏览器收藏夹里新收藏的网站，有接近 1/3 都是从 AI 的对话里找的。我发现 chatgpt 总是能找到一些很冷门但相当准确的网站，虽然 chatgpt 网络搜索背靠的是 bing 必应搜索引擎，但我直接使用 bing 还真不好能找到相同的结果。
给我的感觉就是：
- 主流的几个 AI 给的结果，往往偏向于精准，而不是权重高的站
- 搜索引擎给的结果，往往偏向于大站点、权威站点、权重高的站点
发现了没有，AI 更精准，你是用户，你肯定喜欢更精准的吧！
今年的发展，就可以如此精准了，未来的话肯定更甚，所以我感觉 GEO 将会是未来人们最主流的检索方式。
对于新的小站点，你只要站点快准狠，你比大站还管用，因为 ai 是可以直接看到的。
对于用户，这是好事啊！对于我们天天研究 SEO 的网站站长呢？对于品牌方呢？很焦虑吧。因为这是一个黑箱，你想充钱都找不到口子。对于 AI 提供方内部也是一头雾水，他们也很难干预，ai 内部很复杂，恶意修改会出意想不到的乱子，但结果准就行了。
今天讲一点业界关于优化 GEO 的目前已探索明白的方法。
排名消失了
首先，对于内容站的站长，GEO 可能不是很讨喜。GEO 会把你熬夜寒窗写的智力成果全部吃掉，然后再加工成更好的美食，免费赠送给用户。而辛辛苦苦写文字只为吸收流量挣取流量费的你，现在什么也得不到了。
但事已至此，顺我者昌、逆我者亡。像类似 W3school runoob 这种优秀的站点的站长，真的没办法。AI 生成的教程确实更好。我们只能去选择新的出路，这个无解。真的无解。
但 AI 时代，工具站 必然更好！原因很简单，因为工具站，AI 无法直接像文字一样吐出来，所以，起码近几年里，工具站更好一点。
在 GEO 的世界里，没有排名这个概念了，生成了就是生成了，没有就是没有。你只能说你的内容是否有被引用、处于回答的位置、篇幅占比。
虽然很多站长说 GEO 的基础是 SEO，两者确实是有相互促进的作用，但你若更偏向于建设 GEO ，那 堆关键词、刷外链 这种打法就没用了。
先说说品牌方的内容站吧，内容站只要内容被广泛传播，不靠直接的站点流量吃饭。
1. 引用权威数据
首先你站点得被 必应 和 谷歌 两个搜索引擎收录，这样主流 AI 才会看到。否则白搭....
你想，这是 ai 啊，它阅读速度极快，理解速度超群，传统搜索引擎是基于外链、内容是否认真规范、用户停留度来间接判断你站点的质量，可 ai 是直接阅读的！
所以，ai 更公平了，它能直接判断你的内容的质量。一定程度避免被同行作弊。
而 AI 有幻觉，为了减少幻觉，赢得人们好感，AI 超级喜欢有权威数据引用的内容！
因此破局方式是：习惯性的添加权威数据来源。
比如，根据 2024 年 xx 日报 xx 期 xx 文章指出.....
根据 xx 最新会议内容....
在之前我们可能会略去，因为 SEO 对这个要求并不是很高。但 GEO 不能这样，尽可能多标注，以及多使用对应的 HTML 标签，如 < q > < blockquote > < cite > < abbr > < dfn > 。毕竟 AI 知道，它幻觉越少，客户越喜欢它。
这个是最有效的。
2. 短句子
这个重要性，仅次于「引用权威数据」。
生成式 AI 因为模型的阅读特点，就像人阅读文章一样，都不喜欢复杂的语言。它们也有想象力、逻辑能力。它们和你一样，也喜欢短小，逻辑不乱绕圈的句子。
这个很重要。
它们处理长句子，会耗费更多的资源，所以，逻辑简单的句子，要更好被引用。
例子1：
优化前：很多人之所以在使用生成式 AI 时得不到理想的结果，往往是因为他们给出的提示过于模糊或混乱，从而导致模型无法准确捕捉到真正的需求。
优化后：生成式 AI 给出差结果，多因提示模糊或混乱。模型抓不到需求。
例子2：
优化前：如果你希望 AI 能在复杂任务中发挥最佳效果，那么你首先需要确保自己的输入是清晰、结构化且无歧义的，否则模型在处理时就会受到干扰。
优化后：要让 AI 表现好，你的输入必须清晰、结构化、无歧义。
反正就这种意思。易读，关键点多。不是凑字的。AI 不是阅卷老师，我们不用凑字数，信息关键、语言清爽就行。
3. 立场内容加入权威人士的话
如果你的内容，是有立场、观点的，那么一定要多引用权威人士的在公共场合可查询的言论。
AI 会在你的内容上打上记忆点，就像 Obsidian 一样，网状图里的点更大了，在 AI 内部也成为一个节点了，使得你的内容被更多的在各种问答上曝光。
这算是个技巧吧。
不仅使内容更权威，而且让内容更多被曝光。
原理很简单，写论文写书写文章，我们也喜欢引用权威的话，不仅读者喜欢，而且读者在回忆时也更多的会想起你的文章。
这个严格来讲，依然属于上面的引用范畴，下面是一些建议：
- 历史社会内容，多引用历史文献、历史学家的话
- 法律和政治相关，要精确写出 xx 文件第 xx 条，xx 文件
- 商业科技，多写数字，详细参数，比如 使用了xx 技术，效率提高了 30%，最终受益提高了 25%，产品良率达到了 99%...
4. 重点：无需堆砌关键词了，减少关键词堆砌
AI 很聪明，会自己提取关键词，我们不用再一直乱堆了。
如果反复出现无关或无意义又重复的关键词，会破坏阅读体验，缺少连贯性，减少被曝光。
现在 seo 也不是很看重关键词堆砌了，目前也更在意用户体验。适当就好。
最后
技巧，也没什么太黑科技的技巧。
只能说，ai 除了内容站不直接给你引流外，其他的更公平了。
你只要把 AI 当成一个只看重文章质量，阅读是否舒服，内容是否可信的作文阅卷老师就行。一切还是以人为本。
相比于 SEO ，GEO 更公平了（先不说内容站），起码在品牌宣传和工具站推荐上。还是那句话，它更看重精准、舒服，而不是权重。
原本在谷歌搜索中排第5的小网站，经过“加数据+加引用”优化后，在生成式引擎中的可见性能提升115%，远超排名靠前的大网站。 生成式引擎时代，内容质量和优化方法比“网站规模”更重要。只要掌握GEO的核心逻辑，即使是新站、小站，也能在生成式引擎中获得更多曝光。（摘录自 KDD ’24 会议内容）
所以，不要作弊。只要老老实实做事，就不需要焦虑。
不禁想起了生物课本上 一位伟大科学家 邹承鲁 院士说过的话：办老实事，说老实话，做老实人。
